다중 형질량적 변이란 단일 유전자 돌연변이가 아닌, 여러 유전자 좌위(loci)의 작은 유전적 효과들이 합쳐져 하나의 복잡한 표현형(phenotype)을 결정하는 현상을 의미하며, 이는 단순 유전학적 분석으로는 포착하기 어렵습니다.
양적 유전학과 환경 요인의 통합
- 본 연구 분야는 양적유전학의 전통적인 GWAS(Genome-Wide Association Study) 결과를 넘어, 시스템 생물학적 관점에서 유전자형과 외부 환경 요인 사이의 복잡한 비선형적 상호작용(G × E)을 수학적으로 모델링하는 데 중점을 둡니다.
- 유전체학 데이터(SNP, CNV 등)와 환경 데이터(영양소, 생활 습관 등)를 결합하여, 각 유전자 변이가 어떤 환경 조건에서 증폭되거나 억제되는지를 확률론적으로 계산합니다.
이를 통해 특정 복잡 형질(예: 질병 위험도, 성장 속도)에 대한 개인 맞춤형 위험 평가 및 선제적 예방 전략 수립을 가능하게 하며, 정밀의료 실현의 핵심 과제 중 하나입니다. 더불어, 이러한 모델링에는 생물통계학적 고급 기법이 필수적으로 적용됩니다.
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